El viernes 11 tuvo lugar el comienzo de los trabajos de despliegue de tecnología Smart City para monitorizar los ficus centenarios de los jardines y plazas del centro de Murcia y su ambiente.
Desde el accidente de junio de 2017, el ficus de Santo Domingo tiene un seguimiento especial. Seguramente sea el árbol enfermo con más atenciones de España. Entre otras cuenta con un sistema de monitorización desplegado por Syscomed IoT. Para ello se ha instalado un sistema inteligente de sensorización en el hueco de una de las ramas y, próximamente, se hará en los de Floridablanca, desarrollado por empresas murcianas en colaboración con la Universidad de Murcia. La tecnología cuenta con un dispositivo que adquiere los datos de los diferentes sensores que toman las constantes de los arboles centenarios, en forma de datos como la humedad relativa ambiental, humedad foliar, humedad del suelo, la temperatura ambiente y el grosor de ramas.
Con esto se consigue que el árbol tenga siempre unos niveles adecuados de humedad en suelo y en copa, y que sea más sencillo poder actuar sobre su riego de manera más inteligente.
El dispositivo envía los datos de forma online a las bases de datos que, mediante tecnología Big Data, almacenan y procesan dichos datos, que se generan en gran cantidad. Éstos son analizados por algoritmos de inteligencia predictiva, para encontrar patrones que ayuden a comprender qué ocurre en sucesos como los sucedidos en junio de este año.
El sistema dispone de informes de todo tipo como la visión del estado instantáneo de los sensores, datos de históricos de temperaturas, de humedad, presión atmosférica o gráficas de datos cruzados.
Desde un ordenador o un dispositivo móvil se puede accionar el riego del árbol por los técnicos de parques y jardines de la ciudad de Murcia en modo manual, pero también está preparado para accionar el modo automático, una vez fijada una consigna. Aquí es donde entran en juego los algoritmos de Inteligencia Artificial (AI), a la hora de fijar una consigna óptima según el entorno de cada uno de los árboles. De esta forma, el dispositivo envía a los dispositivos móviles avisos, alertas y alarmas de cuándo están siendo sobrepasados los datos, para que de forma remota puedan accionar el riego de los aspersores para el suelo o el nebulizador instalados en la copa del árbol.
Rápido despliegue de la tecnología IOT-SMART CITIES
Una de las muchas bondades de esta tecnología es la de tener un rápido despliegue. La colocación de este dispositivo en el Ficus de Santo Domingo, en Murcia, se realizó tan sólo 20 minutos aproximadamente, ya que cuenta con alimentación vía celda solar, lo que permite que se puede asir al árbol de manera segura y rápida y no tener que conectar a la red eléctrica el dispositivo gracias a su bajo consumo. El dispositivo acciona unas válvulas de tipo Latch, que accionan los dos sectores de riego instalados.
El sistema estará conectado con la plataforma MiMurcia a la que traspasará, en tiempo real, todos los datos generados, para que ésta muestre al ciudadano los datos que se quieran consultar de forma instantánea y segura.
Qué es
Un sistema de sensores que permite conocer temperatura y humedad ambiente, humedad foliar y humedad del suelo. Además de esto se tomarán medidas continuas del grosor de varias ramas, en diferentes orientaciones.
Dónde está
Es la primera vez en toda España que se realiza en árboles ornamentales, ya que hasta ahora solo se había instalado en invernaderos. Colocarán cerca de 70 sensores en el ficus de la plaza de Santo Domingo y en los diez ejemplares de Floridablanca.
Qué hacer con los datos
La información que se obtenga permitirá determinar un histórico para predecir situaciones de estrés del árbol y minimizar los riesgos. «Con las tecnologías Big Data y algoritmos de inteligencia artificial predictiva podremos monitorizar las constantes del árbol y tener los datos suficientes para que los técnicos especialistas municipales puedan determinar las acciones a tomar en cada momento y minimizar con ello los riesgos de caída de ramas que aumentar al máximo los niveles de seguridad.
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